Gregor Štiglic

Gregor Štiglic

Redni profesor in predstojnik raziskovalnega inštituta

UM Fakulteta za zdravstvene vede

Gregor Štiglic je prodekan za raziskovalno dejavnost, profesor in predstojnik Raziskovalnega inštituta na Univerzi v Mariboru, Fakulteti za zdravstvene vede (UM FZV). Na Univerzi v Mariboru je sodeloval pri številnih domačih in mednarodnih projektih s področja zdravstvene informatike. Je soustanovitelj magistrskega študijskega programa Bioinformatika na UM FZV. Gregor je delal kot gostujoči raziskovalec v Centru za analizo podatkov in biomedicinsko analitiko (DABI) na Univerzi Temple (2012), kot gostujoči docent v Shah Lab, Stanford School of Medicine, Stanford University (2013) in kot gostujoči raziskovalec na Usher Institute, Univerza Edinburgh (2019).

Njegova raziskovalna področja vključujejo tehnike strojnega učenja z uporabo v zdravstvu. Specifična področja vključujejo razumljivost napovednih modelov, klasifikacija, ki temelji na človeški interakciji, stabilnost algoritmov za izbiro lastnosti, meta učenje in odkrivanje longitudinalnih pravil. Njegovo delo je bilo objavljeno na številnih konferencah, v revijah in knjigah. Gregor je imel predavanja o svojem odkrivanju znanja v zdravstvu in raziskavah bioinformatike na priznanih raziskovalnih ustanovah, kot je IBM T.J. Watson Research Center, Univerza Stanford, Univerza Manchester, Univerza Edinburgh in Univerza Tokio.

Bil je soorganizator serije delavnic o rudarjenju podatkov za medicino in zdravstvo, ki so potekale v povezavi s SIAM SDM 2013 (Austin, TX, ZDA), 2014 (Philadelphia, PA, ZDA), 2015 (Vancouver, BC, Kanada). ) in 2016 (Miami, FL, ZDA). Gregor je bil tudi soorganizator 1. in 2. delavnice o rudarjenju podatkov za medicinsko informatiko, ki je potekala v povezavi z letno konferenco Ameriškega združenja za medicinsko informatiko (AMIA) leta 2014 (Washington, DC) in 2015 (San Francisco, CA). Bil je tudi vodja programa Analytics Track na mednarodni konferenci IEEE o zdravstveni informatiki (ICHI) leta 2016 v Chicagu, IL.

Gregor je pomočnik urednika pri revijah Artificial Intelligence in Medicine (Elsevier) in Big Data (Mary Ann Liebert). Deluje tudi kot član uredniškega odbora pri BMC Medical Informatics and Decision Making (Nature Springer), PLoS ONE (Public Library of Science) in Journal of Healthcare Informatics Research (Nature Springer).

Interesi

  • Umetna inteligenca
  • Strojno učenje
  • Interpretabilnost
  • Zdravstvo

Izobrazba

  • Doktorat iz računalništva, 2008

    Fakulteta za elektrotehniko in računalništvo, Univerza v Mariboru

  • Diploma iz informatike, 2003

    Fakulteta za elektrotehniko in računalništvo, Univerza v Mariboru

Zadnje